8月22日，應(yīng)大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)，華中科技大學(xué)教授伍冬睿到精密測(cè)量院交流，并圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)等研究工作做學(xué)術(shù)報(bào)告。  

　　伍冬睿介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的多種常用的學(xué)習(xí)方式，并以實(shí)際案例詳細(xì)地給出了它們各自的應(yīng)用場(chǎng)景。以遷移學(xué)習(xí)為例，智能算法可以在已有的模型基礎(chǔ)上，僅使用少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成對(duì)新場(chǎng)景的適應(yīng)。以主動(dòng)學(xué)習(xí)為例，智能算法可以從無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中主動(dòng)找尋特征，從而減少擴(kuò)增訓(xùn)練集需要的時(shí)間成本。該方法有望顯著擴(kuò)增目前可用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的大地測(cè)量與地球物理數(shù)據(jù)集，為提升智能算法的穩(wěn)定性提供有效幫助。最后，伍冬睿總結(jié)了已有的工作在日常生活中的廣泛應(yīng)用，并展望了人工智能在自然科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮的重要作用。

　　報(bào)告后，參會(huì)人員就機(jī)器學(xué)習(xí)和大地測(cè)量、地球物理的多學(xué)科交叉應(yīng)用，不同學(xué)習(xí)方法對(duì)特定科學(xué)問題的適用性等展開了熱烈討論，取得了良好的交流效果。

　　伍冬睿，華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，圖像信息處理與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，國(guó)家海外青年高層次人才。2006年獲新加坡國(guó)立大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程碩士學(xué)位，2009年獲美國(guó)南加州大學(xué)電氣工程博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能等。已出版學(xué)術(shù)專著《Perceptual Computing》一部，發(fā)表學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議論文190余篇，谷歌學(xué)術(shù)總引用9600余次，其中ESI高引9篇。入選愛思唯爾2021中國(guó)高被引學(xué)者。

報(bào)告現(xiàn)場(chǎng)